Genauso wie Neuronen auf natürliche Weise entstehen, sterben sie auch auf natürliche Weise im Laufe des Lebens eines Menschen [8]. Zusätzlich zu Hirnverletzungen können auch körperliche Verletzungen, die bestimmte Bewegungen im Laufe der Zeit verhindern, bestehende synaptische Verbindungen schwächen. Diese Störung bedeutet, dass die betroffene Bewegung selbst nach vollständiger körperlicher Genesung möglicherweise nicht mehr so automatisch oder flüssig ist wie vor der Verletzung [9]. Untersuchungen zeigen, dass nach einer schweren Knieoperation aufgrund einer Verletzung des vorderen Kreuzbandes die primäre motorische Kortex eine erhöhte Aktivierung im Vergleich zu gesunden Personen aufweist, wenn die Teilnehmer*innen ihren Quadriceps beanspruchen [10]. Die erhöhte Aktivität in dieser Gehirnregion, die hauptsächlich für die Bewegungssteuerung verantwortlich ist, spiegelt eine Verringerung des Bewegungsautomatismus wider, da mehr neuronale Ressourcen erforderlich sind, um dieselben motorischen Aktionen auszuführen. Darüber hinaus zeigen auch Gehirnregionen, die für die Integration von sensorischen Informationen zuständig sind, eine erhöhte Aktivierung. Dies deutet darauf hin, dass Verletzungen weitreichende neuronale Anpassungen in verschiedenen Bereichen des Gehirns auslösen können. Die Veränderungen im Gehirn unterstreichen die Komplexität der Wiedererlangung der fließenden, automatischen Bewegungen, die vor der Verletzung vorhanden waren. Um diese Verbindungen während der Genesung so gut wie möglich zu erhalten, ist die Aufrechterhaltung der neuronalen Aktivität zwischen diesen unerlässlich. Ein wirksamer Ansatz ist die Vorstellung von Bewegungen, bei der Sportler*innen anderen bei der Ausführung der Bewegung zuschauen und sich selbst dabei vorstellen, wie sie die Bewegung ausführen [11]. Diese Praxis aktiviert ähnliche Nervenbahnen wie die tatsächliche Bewegung, trägt zur Aufrechterhaltung der Kommunikation innerhalb dieser Netzwerke bei und unterstützt eine reibungslose Wiedereingliederung nach einer Verletzung [12].